Příprava budoucích pedagogů
Sylabus pro kombinované studium
Umělá inteligence ve vzdělávání
Milí přátelé!
Nacházíte se v sylabu předmětu „Umělá inteligence ve vzdělávání“ pro kombinované studium.
Primárním cílem tohoto předmětu je poskytnout studentům ucelený základ v oblasti umělé inteligence, který zahrnuje jak teoretické znalosti o tom, co je AI, jak funguje a jaké etické a společenské dopady má její využívání, tak i praktické dovednosti s AI nástroji. Kurz se zaměřuje na inovativní didaktické přístupy, které reagují na současné změny ve vzdělávání, a klade důraz na využití AI při přípravě výuky, její diferenciaci, proměně hodnocení žáků, rozvoji digitální kompetence a digitálního wellbeingu.
Základní informace
Výstupy z učení
- Studenti analyzují a popíší principy fungování AI a definují jejich vliv na společnost.
- Identifikují, hodnotí a aplikují etické a právní aspekty využití AI ve vzdělávání.
- Vymezí kontext a význam AI v moderním vzdělávání a určují její potenciál i výzvy.
- Posoudí efektivitu různých AI nástrojů z hlediska jejich pedagogického přínosu.
- Navrhnou didaktické metody a strategie, které integrují technologie do výuky.
- Kriticky posoudí didaktické situace a reflektují získané zkušenosti k profesnímu rozvoji.
Formát
Předmět bude koncipován formou pěti výukových bloků ve formátu semináře v dotaci 4×45 minut.
Témata jednotlivých bloků
Blok 1
Úvod do AI:
strojové učení, data a etika
Tento blok poskytuje studentům základní orientaci v oblasti umělé inteligence. Začínáme modelovou hodinou, která objasní, co AI je a co naopak není. Následuje teoretická přednáška s interaktivní diskuzí, během níž studenti poznávají základní koncepty související s AI, jako strojové učení, data, předpojatost a etiku umělé inteligence. Přednáška představí AI dvěma úhly pohledu — a to systémy, které rozhodují, a systémy, které vytváří nové věci. Na závěr si studenti zapíší klíčové poznatky, která si z přednášky odnáší a podpoří uvědomění z teoretické části skrze aktivity.
Struktura bloku
Modelová hodina
Co je a co není AI, Roboti na návštěvě technického muzea [zdroj]
Dotace: 45 minut
Teoretická přednáška s diskuzí
Jak se orientovat ve světě řízeném umělou inteligencí [zdroj]. Během přednášky se studenti aktivně zapojují do diskuze. Na závěr si do studijního deníku zapíšou tři nejdůležitější témata, která si odnášejí.
Dotace: 45 minut
Funny stuff, candies and free hugs
Cíle bloku
- Studenti popíší základní pojmy a koncepty spojené s umělou inteligencí, strojovým učením, zpracováním dat, předpojatostí a etickými aspekty AI.
- Diskutují o klíčových konceptech spojených s AI a etikou a identifikují tři hlavní poznatky.
Na doma 😏
Blok 2
AI ve výuce
V tomto bloku se studenti seznámí s moderními přístupy k výuce, které reflektují možnosti a výzvy umělé inteligence. Modelová hodina představí konkrétní způsob využití chatbotů ve výuce. Téma pak rozvineme krátkou přednáškou a testováním dílčích AI asistentů, například pro brainstorming, sokratovské dotazování nebo argumentaci. Následně se studenti formou hackatonu naučí vytvářet AI asistenty pro výuku.
Struktura bloku
Modelová hodina
Chatboti ve výuce, pracovní listy pro žáky [zdroj]
Dotace: 45 minut
10 minut frontálky a pak akce!
Způsoby využití AI asistentů ve výuce pro rozvoj žáků [zdroj]
Dotace: 45 minut
Hackaton
Studenti se během hackathonu seznámí se základy tvorby AI asistentů pomocí ChatGPT, Gemini nebo MS Copilot, ideují a ve skupinách vytvářejí vlastního AI asistenta určeného pro adaptivní vzdělávání žáků [zdroj].
Dotace: 2×45 minut
Cíle bloku
- Studenti aplikují nové technologie do návrhu výuky, čímž rozvíjejí digitální kompetenci.
- Studenti reflektují a navrhnou využití AI asistenta ve výuce, a to na základě konkrétní výukové situace, s ohledem na didaktický cíl, roli učitele a aktivní zapojení žáků.
Na doma 😏
Blok 3
AI v přípravě pedagoga
V tomto bloku se studenti naučí, jak efektivně využívat AI nástroje pro tvorbu vzdělávacího obsahu. V úvodu se zaměříme na praktické využití chatbotů ve výuce, zatímco následná praktická aktivita je věnována stavbě a struktuře promptu, přičemž jsou představeny konkrétní příklady. V rámci mikrovýstupu studenti navrhnou prompt pro vytvoření strukturovaného učebního plánu.
Struktura bloku
Aktivita!
Studenti otestují nástroj NotebookLM pro tvorbu interaktivních materiálů pro žáky [zdroj].
Výstupem bude jednoduchý plán lekce v třífázovém modelu EUR, chatbot připravený pro učení konkrétního tématu, vysvětlující podcast/video pro žáky a kvíz.
Dotace: 2×45 minut
Cíle bloku
- Studenti popisují principy a postupy využití chatbotů při tvorbě vzdělávacího obsahu a identifikují výhody a omezení těchto metod.
- Pracují s promptovacími technikami, navrhují strukturu promptu a vytvářejí učební plán.
Na doma 😏
Blok 4
AI a hodnocení
Tento blok se zaměřuje na využití umělé inteligence v oblasti hodnocení, se zvláštním důrazem na formativní hodnocení jako nástroje podpory učení žáků. V průběhu bloku se studenti seznámí se čtyřmi fázemi formativního hodnocení — formulací výukového cíle, kritérií hodnocení, sebehodnocením a poskytováním slovní zpětné vazby — a zároveň si vyzkouší práci s AI asistenty, kteří tyto procesy podporují. V závěru se studenti zaměří na návrh exitek (výpustek) v nástroji Canva.
Struktura bloku
Úvod do formativního hodnocení
Úvodní debata o smyslu formativního hodnocení [zdroj].
Dotace: 45 minut
Využití chatbotů pro formativní hodnocení
Studenti si vyzkouší zapojení chatbotů ve čtyřech fázích formativního hodnocení. Vytvoří tématický plán na 3 měsíce v konkrétním předmětu, formulují výukové cíle, kritéria hodnocení, sebehodnoticí škály pro žáky a vytvoří slovní zpětnou vazbu na základě fiktivních důkazů o učení [zdroj].
Dotace: 2×45 minut
Aktivita a free hugs!
Studenti vytvoří návrh exitek (výpustek) pro žáky v nástroji Canva.
Dotace: 45 minut
Cíle bloku
- Studenti identifikují principy formativního hodnocení a objasní roli umělé inteligence při podpoře učení prostřednictvím zpětné vazby, sebehodnocení a diferenciace výuky.
Na doma 😏
Blok 5
Digitální well-being
Tento blok se zaměřuje na digitální well-being. Otevírá citlivá a aktuální témata spojená s životem dětí v digitálním prostředí. Prostřednictvím tří modelových hodin zaměřených na digitální stopu, vztahy s chatboty a kyberšikanu, se studenti seznámí s konkrétními výukovými scénáři a způsoby, jak tato témata bezpečně a srozumitelně otevírat ve třídě. Součástí bloku je i společná reflektivní debata o tom, jaké hodnoty a kompetence je důležité u žáků v oblasti digitálního well-beingu rozvíjet a proč je klíčové přistupovat k těmto tématům s respektem k prožívání a zkušenostem dětí.
Struktura bloku
Modelové hodiny
Prostřednictvím tří modelových hodin zaměřených na digitální stopu, vztahy s chatboty a kyberšikanu, se studenti seznámí s konkrétními výukovými scénáři a způsoby, jak tato témata bezpečně a srozumitelně otevírat ve třídě. [zdroj]
Dotace: 3×45 minut
Respect! Free hugs!
Společná reflektivní debata o tom, jaké hodnoty a kompetence je důležité u žáků v oblasti digitálního wellbeingu rozvíjet a proč je klíčové přistupovat k těmto tématům s respektem k prožívání a zkušenostem dětí.
Cíle bloku
- Studenti pojmenují dopady umělé inteligence na společnost.
- Hodnotí etické a společenské aspekty AI.