Separace zvuku pomocí strojového učení
Tzv. Source Separation je technika, díky níž modely strojového učení (často založené na hlubokých neuronových sítích) analyzují a rozlišují jednotlivé zvukové složky v audiozáznamu. Na základě mnoha zvukových nahrávek se tyto modely učí identifikovat a oddělovat zvuky, jako jsou hlas, hudební nástroje, či šumy.