Strojové učení s učitelem
V angličtině Supervised Learning. Strojové učení s učitelem je jedním ze způsobů, jak se systémy umělé inteligence mohou něco naučit — například rozpoznávat objekty na obrázcích nebo videích. Pokud bychom chtěli vytvořit aplikaci, která rozpoznává psy a kočky, museli bychom nejdříve programu říci, na kterých obrázcích jsou kočky a na kterých psi (tzv. anotovat data). Lidé tedy plní úlohu učitelů, a proto se tento přístup nazývá „s učitelem“. Po anotaci obrázků na kočky a psy bychom program natrénovali a poté bychom mu ukazovali obrázky koček a psů, které ještě nikdy neviděl, a sledovali bychom, zda zvíře určil správně. Pokud by program chyboval, vylepšili bychom datovou sadu (například přidáním více obrázků koček a psů) a model natrénovali znovu.